[03.08.2026] Im Rahmen des Projekts SmartForestFire entwickelt das Fraunhofer Cluster für kognitive Technologien CCIT ein KI-gestütztes Frühwarnsystem, um Brände schneller zu erkennen, Fehlalarme zu reduzieren und insbesondere kleinere oder kritische Waldgebiete effizient überwachen zu können. Im Tennenloher Forst bei Erlangen wird es aktuell unter realen Bedingungen erprobt.
SmartForestFire kombiniert Kameras, KI, Sensorik und die Funktechnologie mioty zur frühen Rauchdetektion und umfassenden Lagebewertung und wird derzeit im Tennenloher Forst erprobt.
(Bildquelle: Fraunhofer IIS / Paul Pulkert )
Schon wenige Minuten können darüber entscheiden, ob aus einer ersten Rauchentwicklung ein großflächiger Waldbrand wird. Steigende Temperaturen und lange Trockenperioden haben das Risiko für solche Vegetationsbrände in den vergangenen Jahren deutlich erhöht: nach Zahlen des Bundesinformationszentrums Landwirtschaft wurden in Deutschland in den vergangenen Jahren im Durchschnitt über 1.100 Brände registriert und dabei 840 Hektar zerstört. Jeder Löscheinsatz verursacht hohe Kosten und ... mehr...
